Moving Average Tableau

Top 10 Tableau Tabelle Berechnungen Diese Seite zeigt 10 mächtige Beispiele für Tableaus Tabelle Berechnungen. Die meisten erfordern das Schreiben einer einfachen Formel irgendeiner Art. Jedes Beispiel enthält ein Live-Beispiel und Anweisungen in einer Registerkartenansicht. Sie können jede Arbeitsmappe für einen tieferen Blick herunterladen. Um diese Tabellenberechnungen anzuzeigen und neu zu erstellen, benötigen Sie eine Kopie von Tableau Desktop. Sie können eine kostenlose 14 Tage Testversion hier. Tabellenberechnung Grundlagen Tabelle Berechnungen basieren auf zwei Arten von Feldern: Adressierung und Partitionierung von Feldern. Der Schlüssel zum Verständnis Table Calcs ist zu wissen, wie diese Felder funktionieren. Partitionieren Felder tun, was es klingt wie sie tun: Sie partitionieren Ihre Daten in separate Eimer, die jeweils von den Berechnungen. Adressierungsfelder definieren die Richtung, die Sie für die Berechnung benötigen. Im Beispiel rechts haben wir einen laufenden Umsatz. Segment ist ein Partitionierungsfeld, so dass eine laufende Summe für beide Segmente berechnet wird - Verbraucher und Unternehmen. Datum ist das Adressierungsfeld, so dass die Verkäufe über die Zeit für beide Segmente summiert werden. Weitere Informationen Lesen Sie ein Whitepaper über Tabellenberechnungen. Suchen Sie nach Online-Hilfe für Tabellenberechnungen. Finden Sie Beispiele im Calcs Forum oder fügen Sie eine neue hinzu. Beispiel: Laufen Gesamt 1. Prozentuale Änderung von einem Referenzdatum Mit Tabellenberechnungen können Sie die prozentuale Änderung von einem beliebigen Wert berechnen. Angenommen, Sie interessieren sich für ein Portfolio von Aktien und wollen die relative Performance von ihnen zu einem Zeitpunkt zu bewerten. Dazu müssen Sie ein Investitionsdatum festlegen und auf denselben Zeitpunkt normalisieren, wobei die Zeilen die prozentuale Veränderung anzeigen. Sie können das Referenzdatum mit dem Schieberegler einstellen. Mit einem Parameter für das Referenzdatum und der Funktion WINDOWMAX zum Abrufen des Schlusskurses am Referenzdatum können Sie die relative Rendite der Bestände berechnen. 2. Gemeinsame Grundlinie (Toy Story) Vielleicht möchten Sie Daten von einem gemeinsamen Ausgangspunkt sehen, anstatt über eine absolute Zeitleiste. Zum Beispiel, hier sind die Kassenbüros Belege für die drei Toy Story-Filme. Seine viel einfacher, sie zu vergleichen, wenn Sie Bruttoeinnahmen pro Woche seit dem Eröffnungsdatum betrachten: Tableaus INDEX () - Funktion ermöglicht es Ihnen, leicht berechnen die Anzahl der Wochen seit dem Öffnen. In diesem Fall Sie Partition durch Film und Adresse von Tagen. 3. Prozentsatz des Gesamtumsatzes über die Zeit (Multi-Pass-Aggregation) Gemeinsam ist, zwei Tabellenberechnungen auf einmal durchführen zu wollen. Zum Beispiel kann es interessant sein, zu sehen, wie ein Segment gewachsen oder geschrumpft in der Bedeutung für das Unternehmen im Laufe der Zeit. Um dies zu tun, müssen Sie zuerst berechnen laufende Summe der Verkäufe durch Segment über Zeit, dann betrachten Sie das als Prozentsatz aller Verkäufe über Zeit. Dies wird auch Multi-Pass-Aggregation genannt und kann auch ohne das Schreiben einer Formel in Tableau durchgeführt werden. Der erste Durchlauf ist, eine laufende Summe der Verkäufe über Zeit durch Segment zu berechnen. Der 2. Durchgang ist die Berechnung der laufenden Summe eines jeden Segments als Gesamtlaufzeit. 4. Erhaltung von Ranking auch während der Sortierung Hier müssen wir sehen, den Rang eines Produkts innerhalb eines Monats und Jahr, und zeigen Sie dann, wie seine Ranking ändert sich im Laufe der Zeit. Um dies zu erreichen, erstellen wir ein Bump-Chart, das die Änderung im Zeitverlauf als Liniendiagramm anzeigt. Auf der linken Seite können wir sehen, wie Kopierer und Faxgeräte von einem schlecht durchführenden Produkt gegangen sind, um derzeit den dritten größten Verkäufer. Wir können auch sehen, dass es eine Menge Volatilität beim Kauf von Fax - und Kopiergeräten gegeben hat. Ein klassisches Bump-Chart. Dies zeigt die Verkaufsposition jedes Produkts, berechnet mit einer einfachen Rank () - Berechnung und einigen erweiterten Einstellungen. 5. Laufende Summe Sie müssen die Anzahl der aktiven Support-Fälle an Ihrem Call-Center oder Lager auf Regalen zu überwachen. Aber das System zeichnet nicht die rollende Gesamtmenge der aktiven Fälle auf und Sie müssen es ableiten. Dies ist gleich von Fällen an Tag öffnen neue Fälle Wiedereröffnung Fälle Geschlossen Fälle. Auf der Oberfläche ist dies eine einfache Berechnung. Die tägliche Öffnungsposition wird jedoch aus dem Vorabendschluss abgeleitet, der wiederum aus dieser Tageöffnungsposition abgeleitet wird. Dies erzeugt eine kreisförmige Referenz von Berechnungen. Wir verwenden WINDOWSUM, um laufende Summen zu berechnen und jeden Tag Schließungsbetrag zu bestimmen. 6. Gewichteter Durchschnitt Daten wie Testergebnisse oder Auftragspriorität eignen sich zur Analyse durch gewogenen Durchschnitt. Vielleicht sind Sie bei der durchschnittlichen Priorität aller Aufträge über Produkttypen suchen und wollen, dass die Priorität nach Auftragsvolumen Gewicht, so dass höhervolumige Produkte erhalten eine höhere Priorität Punktzahl. Sie können diesen gewichteten durchschnittlichen Prioritätswert verwenden, um Ihre Supply Chain für hochvolumige Produkte mit hoher Priorität zu optimieren. Hier tun wir nur, dass mit Superstore Sales Daten: Hier verwenden wir wieder WINDOWSUM, um ein Gewicht für jede Kategorie zu berechnen und dann gelten, dass die Priorität der Gäste. 7. Gruppierung durch eine Kalkulation Wenn Sie eine Unternehmensverlagerung betreiben, können Sie daran interessiert sein, welche Produkte die Versandkosten übersteigen. In Tableau 6 können Sie den Durchschnitt über ein Fenster berechnen und das in einer Berechnung zu Gruppen - und Farbwerten verwenden. 8. Anzahl der Vorfälle über einen bewegten Bereich Verschiedene Szenarien wie Einzelhandel, Intelligenz oder Grenzkontrolle beinhalten oft die Anzahl der Ereignisse, die ein Ereignis innerhalb eines Fensters eingetreten ist. Zum Beispiel kann ein verdächtiges Ereignis eine Anomalie sein, aber wenn es mehr als n-mal in x Tagen passiert, dann ist es eine Untersuchung rechtfertigt. Die Punkte zeigen an, wie oft eine Warnung oder ein Alarm ausgelöst wurde, typischerweise 0. Ein Punkt über 0 zeigt an, dass an diesem Tag eine Warnung ausgelöst wurde, und ein Balken zeigt an, dass der Alarm mehr als n Mal in x Tagen ausgelöst wurde. Der Benutzer kann mit der rechten Maustaste klicken und Daten für Punkte und Balken anzeigen. 9. Gleitender Durchschnitt über variable Perioden Sie haben den gleitenden Durchschnitt für Verkäufe für alle Monate berechnet, indem Sie die Quick Table Calculations-Funktionen in Tableau verwenden, aber jetzt erweitern möchten, damit Sie auswählen können, wie viele Perioden Sie durchschnittlich wählen möchten. Die hellblaue Linie zeigt die SUM des Umsatzes für alle Monate, während die orange Linie zeigt die 15-Periode gleitenden Durchschnitt des Umsatzes. Die Kombination eines Parameters und einer angepassten Quick Table Calculation für den gleitenden Durchschnitt lässt uns den Durchschnitt über variable Perioden. 10. Unterschied von Durchschnitt durch Periode Sie können mehr daran interessiert sein, den Unterschied in den vierteljährlichen Verkäufen von jenem Jahresdurchschnitt als die absolute Zahl zu sehen. Hier zeigen wir den Unterschied zum Jahresdurchschnitt und der absoluten Anzahl der Aufträge. Mithilfe benutzerdefinierter Tabellenberechnungen können Sie die Differenz aus dem Durchschnitt auf unterschiedliche Weise ermitteln: Differenz zum Durchschnitt dieses Jahres oder Differenz zum Durchschnitt aller Jahre. Tableau Desktop-Version (en): 8.1, 8.0, 7.0 Zuletzt aktualisiert am: 16 Aug 2016 Artikel-Hinweis: Dieser Artikel ist die automatische Übersetzung des englischen Originaltextes. Dies ist ein maschinell übersetzter Artikel Länger aktiv von Tableau gepflegt. Wir stellen sie weiterhin zur Verfügung, weil die Informationen noch wertvoll sind, aber einige Schritte können aufgrund von Produktänderungen variieren. Mittelwerte werden verwendet, um Datenergebnisse zusammenzufassen. Jedoch kann die Art des Durchschnitts, die gewählt wird, um die Ergebnisse darzustellen, die Gesamtabschlüsse aus den Daten beeinflussen. Dieser Artikel behandelt die Berechnung von gewichteten Durchschnittswerten und verwendet ein Beispiel, das die Ergebnisse aus der Verwendung eines gewichteten Durchschnitts gegenüber einem ungewichteten Durchschnitt vergleicht, um die Daten zusammenzufassen. Die Daten in diesem Beispiel beinhalten Umfrageergebnisse für zwei verschiedene Befragungstests, zusammengefasst von den vier Gruppen, die jeden Test, ihre jeweiligen Stichprobengrößen und deren Häufigkeit affirmative Antworten zusammengefasst haben: Die entsprechende tableaugepackte Arbeitsmappe, Weighted Average Calculation. twbx. Ist diesem Artikel beigefügt, damit Sie herunterladen und verwenden zusammen mit den Schritten in diesem Artikel. Berechnung des gewichteten Durchschnitts Der gewichtete Durchschnitt der Ergebnisse wird durch Faktorisierung in der Stichprobengröße mit der Rate der bejahenden Antworten berechnet. Dies hilft, einen gleichmäßigen Vergleich zwischen den beiden Testergebnissen zu schaffen. Die allgemeine Formel für die Berechnung eines gewogenen Mittelwertes ist wie folgt: SUM (Gewichtswert) SUM (Gewicht) Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie ein berechnetes Feld in Tableau erstellen und diese Formel für die angehängte Arbeitsmappe anpassen. Wählen Sie Analysis gt Berechnetes Feld erstellen aus. Füllen Sie im Dialogfeld "Berechnetes Feld" die folgenden Schritte aus. Für Namen. Typ Gewichteter Durchschnitt. SUM (Sample Size) SUM (Sample Size) Bestätigen Sie, dass die Statusmeldung anzeigt, dass die Formel gültig ist, und klicken Sie dann auf OK, um die gewichtete Durchschnittsformel für die angehängte Arbeitsmappe zu erstellen. Vergleichen Sie die Ergebnisse Die folgende Abbildung zeigt den Vergleich bei der Verwendung von gewichteten und ungewichteten Durchschnittswerten, um die Ergebnisse zusammenzufassen. In diesem Beispiel zeigt der ungewichtete Durchschnitt, dass Test 2 die höchste Häufigkeit affirmativer Antworten hat, aber der gewichtete Durchschnitt zeigt, dass Test 1 die höchste Häufigkeit affirmativer Antworten aufweist. Alternative Suchbegriffe: Berechnungen Vielen Dank für Ihre Rückmeldung über die Wirksamkeit des Artikels.